Եվրոպացի գիտնականները կլիմայի փոփոխության և բնապահպանական աղետների դեմ պայքարելու համար 2021թ-ի կեսերին կսկսեն ստեղծել Երկրի թվային պատճեն: Նրանց համար անհրաժեշտ կլինի 20 ՄՎտ գերհամակարգիչ 20,000 GP-ով լայնամասշտաբ մոդելավորում իրականացնելու համար: Առաքելությունը կտևի 7-10 տարի: Արդյունքը կլինի Destination Earth (DestinE) մոդելը: ԵՄ-ն ներդնում է 1 տրիլիոն եվրո ամբողջ ծրագրի մշակման, այդ թվում` մեր մոլորակի թվային մոդելավորման համար: DestinE համակարգը կօգտագործի արհեստական ​​ինտելեկտ, տվյալների վերլուծություն և այլ ծրագրեր: Գերհամակարգիչը գործարկելու է Երկրի թվային երկվորյակները թվային մոդելների տեսքով, որոնք կանխատեսում են եղանակը, կլիման, օվկիանոսի հոսքերը, սնունդը, ջրային ռեսուրսները, մարդու ազդեցությունը շրջակա միջավայրի վրա և այլն: Համակարգի աշխատանքը կօգնի գիտական ​​հանրությանը հասկանալ, որը բնությունը և մարդիկ դեր կխաղան մոլորակի ապագայի ձևավորման գործում: Այն մշակվում է որպես ածխածնի արտանետումները մինչ 2050թ-ը կրճատելու ԵՄ ծրագրի մաս:

Մինչև 2025թ-ը գիտնականները հույս ունեն գործարկել չորս կամ հինգ թվային Երկվորյակ, իսկ մինչ 2030թ-ը «երկիրը կմոտեցնեն առկա թվային երկվորյակների»: Ըստ Եվրոպական շրջակա միջավայրի կենտրոնի հետազոտությունների փոխտնօրեն Փիթեր Բաուերի՝ մոդելը կարող է օգտագործվել, օրինակ, ամբարտակի կառուցումը պլանավորելիս կանխատեսել, թե ինչպես է այն գործելու և ինչպես է ազդելու շրջակա միջավայրի վրա: Գիտնականները կկարողանան ծրագրավորել թվային երկվորյակներ `գնահատելու հիպոթետիկ սցենարները, ինչպիսիք են հողմակայաններ տեղադրելու արդյունքը կամ կանխատեսել որոշակի տարածքներում բերքի աճեցման պայմանները: DestinE թիմը ցանկանում է ցուցադրել Երկրի մակերեսին տեղի ունեցող բոլոր գործընթացները և կկարողանա կիլոմետր ճշգրտությամբ ուսումնասիրել մոդելը: Թվային երկվորյակը կդառնա տվյալների յուրացման գործիք, որն իրական ժամանակում ցիկլիկորեն անընդմեջ վերարտադրում է բարձր լուծաչափ, բարձր բանաձևի Երկրի մոդելներ: Այն տվյալներ կստանա աստղադիտարաններից, մանրանկարչական արբանյակներից, անօդաչու թռչող սարքերից, դաշտերում խելացի սենսորներից և սմարթֆոններից: Տվյալների հսկայական քանակը կպահանջի նոր հաշվարկային շերտ: Գիտնականները նշում են, որ նրանց անհրաժեշտ կլինի չորս անգամ ավելի հզոր գերհամակարգիչ, քան շվեյցարական Piz Daint- ն է, որն ունի 5000 Nvidia Tesla P100 գրաֆիկական արագացուցիչ: Համեմատության համար նշենք, որ գերհամակարգիչների ամերիկյան գագաթնաժողովը ունի 10 ՄՎտ հզորություն և հագեցած է ավելի քան 27 հազար Nvidia Tesla V100 GPU- ով: Հետազոտողները շեշտում են, որ ապագա գերհամակարգիչը պետք է կառուցվի այնտեղ, որտեղ նրա հանգույցները կարող են աշխատել վերականգնվող էներգիայի աղբյուրների վրա, հակառակ դեպքում այն ​​կարտադրի զգալի քանակությամբ CO2:

Մոդելի ծրագրակազմը պետք է բարելավվի մեքենայական ուսուցման միջոցով: Դրա համար կպահանջվի կլիմայի ավանդական մոդելավորման համադրություն AI մեթոդներով և ալգորիթմներով տարբեր ֆիզիկայի մոդելների հետ աշխատելու համար: Ամենայն հավանականությամբ, նեյրոնային ցանցերը կստանան տվյալներ և կմշակեն դրանք նախքան դրանց մաթեմատիկական մոդելներ տեղափոխվելը: 2017թ-ին Չինաստանը ստեղծեց տիեզերքի ամենամեծ սիմուլյատորը: Չինական մոդելում գալակտիկաները մոդելավորող թվային մասնիկների քանակը 10 տրիլիոն էր, այն մոդելավորում է Մեծ պայթյունը և տիեզերքի ընդլայնումը վաղ փուլում: Նշվեց, որ Տիեզերքի ստեղծման սիմուլյացիան կօգնի հայտնաբերել տարածության ամենահետաքրքիր շրջանները՝ ավելի մանրամասն ուսումնասիրության համար՝ աստղադիտակների միջոցով: